先把问题问对
品牌没有发布视频，并不妨碍研究非品牌需求词之间的关系。真正需要避免的是：因为品牌召回为零，就把品牌从矩阵中静默删除；或者把“同一品牌相对强调什么”误读为品牌之间的绝对市场声量。
本轮保留预言墨记、MarginNote、BookxNote 三个品牌项，同时以 34 个非品牌词建立需求空间。Bilibili 与小红书分别计算，再做等权聚合。
相关性如何计算
总相关性由三部分组成：结果文本的字符 2–4 gram TF-IDF 质心余弦占 60%，有序搜索结果的 Rank-Biased Overlap 占 30%，建议词集合的 Jaccard 系数占 10%。RBO 使用 p=0.9，让高排名内容拥有更高权重。
各信息源先独立计算，避免内容更多的平台自动支配结果。热力图使用感知均匀、兼顾色觉可访问性的 Cividis 色板，并将固定为 1 的对角线自相关显示为中性色。
三个品牌的相对宣传聚类
宣传倾向分数在每个品牌内部归一化为 0–1。它适合回答“这个品牌相对更强调哪些语义”，不适合拿 MarginNote 的 0.8 与 BookxNote 的 0.8 做绝对声量比较。
| 品牌 | 高亲和需求轴 | 有效品牌样本 | 解释 |
|---|---|---|---|
| MarginNote | 多端同步、iPad 无纸化、Windows、离线、双向链接 | 31 | 跨设备学习与成熟笔记系统心智更突出 |
| BookxNote | PDF 阅读笔记、平板 PDF、Windows、读书笔记复习、PDF 自动总结 | 29 | 更靠近具体 PDF 阅读与笔记任务 |
| 预言墨记 | PDF 阅读笔记、多文档阅读、PDF 批注 | 5 | 样本太少，只能作为下一轮内容假设 |
对 PropheNote 的定位含义
泛化的“笔记软件”既宽泛又难以获得高质量引用。更清楚的独立位置是：跨文档阅读、本地优先，以及从 PDF 原文继续进入整理和复习的研究工作流。
这不是一句广告语就能建立的心智。官网需要持续发布可复现的工作流、测试矩阵和限制说明，让第三方有具体页面可以引用，而不是只能链接产品首页。
限制与复现边界
- 平台结果会随账号、时间、地域和推荐系统变化；这是 2026-08-02 的截面。
- 小红书数据来自已登录会话中可见搜索卡片的只读导出，不代表平台全量。
- TF-IDF 衡量用词接近，不等价于用户意图，更不能证明因果关系。
- 预言墨记只有 5 条有效品牌样本，必须明确标记为弱证据。
- 原始分析、CSV 矩阵与热力图保存在仓库独立的 market-research 快照中。